不同歷史時期有著不同的(de)核心(xin)生產要素(su)(su)，農業(ye)(ye)社會的(de)核心(xin)生產要素(su)(su)是土(tu)地(di)和勞(lao)動(dong)(dong)力(li)，工(gong)業(ye)(ye)社會的(de)核心(xin)生產要素(su)(su)是資(zi)本(ben)、技術與管理，而如今的(de)數字經濟時代(dai)，數據(ju)成(cheng)為核心(xin)生產要素(su)(su)之一(yi)。近期國(guo)務(wu)院(yuan)辦(ban)公廳(ting)印發《要素(su)(su)市場化配置(zhi)綜(zong)合(he)改(gai)革試(shi)點總體方案》（以下簡稱《方案》），圍繞土(tu)地(di)、勞(lao)動(dong)(dong)力(li)、資(zi)本(ben)、技術、數據(ju)等要素(su)(su)市場化配置(zhi)改(gai)革提(ti)出了8個方面任務(wu)。

　　“數(shu)據(ju)天(tian)然是數(shu)字經濟(ji)的核心(xin)要(yao)(yao)素。但數(shu)據(ju)不會天(tian)然成(cheng)為生產(chan)要(yao)(yao)素，要(yao)(yao)解決兩個核心(xin)問題(ti)才會真正成(cheng)為生產(chan)要(yao)(yao)素。一是流通，二是確權。”華(hua)控清交董事長(chang)兼CEO張旭東(dong)表示(shi)。

　　《方(fang)案》在“探索(suo)建(jian)立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要素流(liu)通(tong)規則”方(fang)面中提出(chu)了四項任(ren)務(wu)：完善公共數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開放共享機制；建(jian)立健(jian)全(quan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)通(tong)交易規則；拓展規范(fan)(fan)化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)利(li)用(yong)場景；加強(qiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全(quan)保護。其中特別提到，探索(suo)“原始數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不出(chu)域(yu)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)用(yong)不可(ke)見”的交易范(fan)(fan)式，在保護個人隱私和(he)確(que)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全(quan)的前提下，分(fen)(fen)級(ji)分(fen)(fen)類、分(fen)(fen)步有序(xu)推(tui)動部(bu)分(fen)(fen)領域(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)通(tong)應用(yong)。

　　數(shu)牘(du)科技(ji)資深數(shu)據(ju)(ju)安全專家(jia)裴(pei)超(chao)表示(shi)，“原始(shi)數(shu)據(ju)(ju)不出域、數(shu)據(ju)(ju)可用不可見”的描述正對應著近兩年崛起的隱私(si)計(ji)(ji)算技(ji)術。《方案》的出臺，對于隱私(si)計(ji)(ji)算及相(xiang)關產業是一個重大(da)利好(hao)信號。

　　香(xiang)港科技大學智能網絡系統(tong)實(shi)驗(yan)室主任、副(fu)教授、星云Clustar創始(shi)人陳凱表示(shi)，開展隱私保護計算技術創新與成果應(ying)用是落實(shi)國家數據要素(su)市場化(hua)配置改革要求的(de)有益舉措。

　　實現“數據不(bu)動價(jia)值動”

　　“傳(chuan)統(tong)的(de)公開(kai)數(shu)據搜集、原始數(shu)據共(gong)享等(deng)都是廣義上(shang)的(de)數(shu)據融合(he)方式，但(dan)這(zhe)些傳(chuan)統(tong)融合(he)方式在應用(yong)場(chang)景(jing)、隱私(si)保(bao)護等(deng)方面存在一定的(de)局限(xian)性。”陳凱說(shuo)。對于(yu)這(zhe)一問題(ti)，張旭東表(biao)示，傳(chuan)統(tong)的(de)信息共(gong)享的(de)方法是基于(yu)明(ming)文(wen)數(shu)據；而明(ming)文(wen)數(shu)據一旦被看見就(jiu)會泄(xie)露具體信息，難(nan)以限(xian)制其用(yong)途和用(yong)量(liang)，難(nan)以厘清(qing)“責、權、利”；這(zhe)導致(zhi)了明(ming)文(wen)數(shu)據難(nan)以通過(guo)供(gong)需關系定價，難(nan)以大規模(mo)市場(chang)流通。

　　以金(jin)(jin)融(rong)(rong)業為例，陳凱認為，金(jin)(jin)融(rong)(rong)業作為數據密集型行業，其(qi)產(chan)生和使用(yong)的各類(lei)金(jin)(jin)融(rong)(rong)數據與客戶信(xin)用(yong)水平(ping)、資產(chan)財(cai)產(chan)狀況等高度相關(guan)，涉及消費者個人隱私(si)，如何在(zai)確保安(an)全合規(gui)的前提下加強融(rong)(rong)合應用(yong)歷來是一個兩難問題。

　　張旭東提出，數據(ju)的(de)價(jia)(jia)值，一(yi)方(fang)面在(zai)于其可見的(de)信息價(jia)(jia)值；另一(yi)方(fang)面在(zai)于其參與計(ji)算得出的(de)結(jie)果價(jia)(jia)值，即其計(ji)算價(jia)(jia)值。在(zai)大數據(ju)、人工智能得以廣泛應用的(de)今(jin)天(tian)，數據(ju)的(de)價(jia)(jia)值被更多的(de)地(di)體(ti)現(xian)在(zai)其計(ji)算價(jia)(jia)值上(shang)。

　　隨著科技的進步，依托多(duo)方(fang)安(an)全(quan)計(ji)(ji)算(suan)、聯(lian)(lian)(lian)邦(bang)學習等隱私(si)計(ji)(ji)算(suan)技術，探索實現 “數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)用不可(ke)見(jian)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不動價值動”的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流通(tong)(tong)交(jiao)易新(xin)(xin)(xin)范式，成(cheng)為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)融合(he)創新(xin)(xin)(xin)的新(xin)(xin)(xin)途徑、新(xin)(xin)(xin)方(fang)向。所謂隱私(si)計(ji)(ji)算(suan)，是一種由兩(liang)個(ge)或多(duo)個(ge)參與(yu)方(fang)聯(lian)(lian)(lian)合(he)計(ji)(ji)算(suan)的技術和系統，參與(yu)方(fang)在不泄露(lu)各自數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的前提下通(tong)(tong)過(guo)協作(zuo)對(dui)他們的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行聯(lian)(lian)(lian)合(he)機器學習和聯(lian)(lian)(lian)合(he)分析。在隱私(si)計(ji)(ji)算(suan)框架(jia)下，參與(yu)方(fang)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不出本地(di)，在保(bao)(bao)護數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)的同時實現多(duo)源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)跨(kua)域合(he)作(zuo)，可(ke)以破解數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)保(bao)(bao)護與(yu)融合(he)應(ying)用難題。

　　落(luo)地(di)金融風控等場景(jing)

　　近(jin)期(qi)，人民銀行發布的《金融科(ke)技(ji)發展(zhan)規劃（2022—2025年）》提到，在技(ji)術(shu)方面，積極應用多方安(an)(an)全計(ji)算、聯邦學習、差分(fen)隱私(si)(si)、聯盟鏈等技(ji)術(shu)，探索建立(li)跨主體數(shu)據(ju)安(an)(an)全隱私(si)(si)計(ji)算平臺，在保障原始數(shu)據(ju)不(bu)出域前提下規范開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)共享應用，確保數(shu)據(ju)交互安(an)(an)全、使(shi)用合規、范圍可(ke)控，實現(xian)數(shu)據(ju)可(ke)用不(bu)可(ke)見(jian)、數(shu)據(ju)不(bu)動價值動。

　　裴超介紹說，2021年，隱(yin)私(si)計算已經(jing)在通信(xin)、金融、政務(wu)等場景尤其是(shi)關鍵基礎設施行(xing)業開展了探索和實踐(jian)，一些(xie)銀行(xing)、運營商都進行(xing)了立項招(zhao)標(biao)。

　　根據中(zhong)國(guo)工商銀行金融科(ke)技研(yan)究院協同華控清交(jiao)共(gong)同編寫的(de)《隱私計算(suan)推動金融業數據生態建(jian)設》白皮書，國(guo)內(nei)隱私計算(suan)金融應(ying)用(yong)國(guo)際。我國(guo)互聯網企業、科(ke)技公司(si)及金融機構近年來相繼研(yan)發多款成型隱私計算(suan)產(chan)品，相關產(chan)品呈現平臺化(hua)發展(zhan)趨勢(shi)，技術組合應(ying)用(yong)日益(yi)明顯(xian)。國(guo)內(nei)示(shi)范(fan)場景(jing)已包含授信風控、產(chan)品營(ying)銷、移動支(zhi)付(fu)人臉識別、跨境結(jie)算(suan)、反洗(xi)錢(qian)等。

　　以銀行業(ye)為(wei)例，風控(kong)一(yi)直是銀行業(ye)務(wu)運營的一(yi)個(ge)重要任務(wu)。近年來，銀行業(ye)一(yi)直在探索如何(he)在充(chong)分(fen)保障用(yong)戶隱(yin)私和數(shu)據安全的前提下，將高(gao)價值數(shu)據應(ying)用(yong)于智(zhi)能(neng)(neng)風控(kong)業(ye)務(wu)場(chang)景，建設(she)風控(kong)模型精細(xi)化、用(yong)戶畫(hua)像精準化的智(zhi)能(neng)(neng)風控(kong)能(neng)(neng)力。

　　陳凱介紹說，傳統風控(kong)方式通常采用(yong)的是評分卡(ka)模型(xing)和規(gui)則引擎等(deng)“強(qiang)特(te)征”進行風險(xian)評分，效率比較低，覆蓋范圍也(ye)比較小。而利(li)用(yong)隱(yin)私保護計算技術，銀行便能合(he)規(gui)、安全(quan)地引入更(geng)多維度的數(shu)(shu)據(ju)優化迭代風控(kong)模型(xing)，構建貸(dai)前價值(zhi)成長(chang)、貸(dai)中數(shu)(shu)字信用(yong)及貸(dai)后風險(xian)預警(jing)的全(quan)生命周(zhou)期風控(kong)模型(xing)，更(geng)好(hao)地實現精準風控(kong)。